파이썬은 고급 프로그래밍 언어로, 메모리 관리는 파이썬 인터프리터에 의해 자동으로 처리됩니다.
파이썬은 CPython, Jython, IronPython, PyPy 등 다양한 구현체가 있지만, 대부분의 파이썬 구현체에서 메모리 관리는 비슷한 원리로 동작합니다.
아래는 파이썬의 메모리 관리 방식에 대한 간략한 설명입니다.
1. 참조 카운팅 (Reference Counting):
파이썬은 객체의 참조 카운트를 통해 메모리를 관리합니다.
모든 객체는 참조 카운트를 가지며, 해당 객체를 참조하는 변수나 데이터 구조가 있을 때마다 참조 카운트가 증가하고, 참조가 해제될 때마다 참조 카운트가 감소합니다.
참조 카운트가 0이 되면 해당 객체는 더 이상 사용되지 않으며, 파이썬 인터프리터가 자동으로 메모리를 해제합니다.
2. 순환 참조 (Circular References) 처리:
파이썬은 순환 참조라는 특별한 경우에 대비하여 가비지 컬렉션(Garbage Collection)을 수행합니다.
순환 참조란, 객체들이 서로를 참조하여 참조 카운트가 0이 되지 않는 상태를 의미합니다.
이러한 경우 파이썬은 세대(generation)라는 개념을 이용하여 가비지 컬렉션을 수행하며, 더 오래된 객체들부터 가비지 컬렉션 대상으로 선정하여 메모리를 해제합니다.
3. 가비지 컬렉션 (Garbage Collection):
파이썬은 주기적으로 또는 필요할 때마다 가비지 컬렉션을 수행하여 더 이상 사용되지 않는 객체들을 정리합니다.
가비지 컬렉션은 참조 카운트가 0인 객체들과 순환 참조에 의해 참조가 끊긴 객체들을 탐지하여 메모리를 해제합니다.
파이썬 인터프리터가 자동으로 이 작업을 처리하므로 개발자가 별도로 메모리 관리를 신경쓰지 않아도 됩니다.
파이썬의 메모리 관리 기능은 일반적으로 효율적이고 편리하며, 개발자가 메모리 관리에 크게 신경쓰지 않아도 대부분의 경우 잘 처리됩니다.
그러나 특정 상황에서 메모리 사용량이 높아지는 경우나 순환 참조가 발생하는 경우에는 가비지 컬렉션 동작을 이해하고 최적화하는 것이 중요합니다.
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